• 業務ごとにデータがサイロ化され、必要なときにデータを探せず、横断的な分析ができていない。
  • レコードの重複や項目の欠落など不整合なデータが発生し、精度の高い分析ができていない。
  • データ量の増大により、容量の上限を圧迫し、集計クエリにも長い時間がかかってしまう。
  • データは構造化・非構造化を問わず一元管理
  • データの収集・加工・蓄積をパイプラインで統合
  • モニタリングでパイプラインの実行を監視
  • Azure Active Directory 認証によるセキュリティ強化

Data Lake

  • 収集したデータをそのまま蓄積
  • 検索しやすいフォーマットに変換

DWH

  • データの重複、誤記、表記揺れなどの修正と統一
  • 特定のキーによるデータ結合を考慮した正規化

Data Mart

  • 分析目的に合わせたデータの加工
  • BI ツール向け分析データの蓄積
  • ストレージサイズは無制限
  • Synapse SQL や Apache Spark で複雑な集計クエリを並列処理
  • Serverless Pool で集計クエリのリソース要件に合わせたオートスケーリング
品目 期間 金額(※税抜き) 特記事項
構想フェーズ

1か月~

¥1,500,000~

PoCフェーズ

3か月~

¥5,000,000~

構築フェーズ

3か月~

¥8,000,000~

個別見積もりになります。

  • 本サービスは Microsoft Azure の利用を前提としております。
  • 本サービスの構築には Microsoft Azure の利用契約が別途必要になります。
  • 上記の金額には Microsoft Azure の利用料は含まれておりません

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